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MCP是什么?

模型上下文协议（MCP）是用于大型语言模型（LLM）系统与外部工具和服务交互的标准化通信协议。它充当 AI 助手和各种数据源或应用程序之间的通用适配器。

模型上下文协议（MCP）是用于大型语言模型（LLM）系统与外部工具和服务交互的标准化通信协议。它充当 AI 助手和各种数据源或应用程序之间的通用适配器。

工作原理

MCP 采用客户端-服务器架构：

  1. AI 助手（客户端）连接到 MCP 服务器。
  2. 每个服务器提供特定的功能（文件访问、数据库查询、API 集成）。
  3. AI 通过一个标准化接口使用这些功能。
  4. 通信通过 JSON-RPC 2.0 消息进行。

你可以将 MCP 想象成一个 USB-C 接口，任何兼容的 LLM 都可以连接到任何 MCP 服务器以访问其功能。这种标准化消除了为每个工具和服务构建自定义集成的需要。

例如，一个使用 MCP 的 AI 可以执行“搜索我们公司的数据库并生成报告”等任务，而无需为每个数据库系统编写专门的代码。

常见问题

  • MCP 是一个云服务吗？ 不是。MCP 服务器可以根据用例和安全要求在你的计算机上本地运行，也可以作为云服务远程运行。
  • MCP 会取代其他集成方法吗？ 不会。MCP 补充了现有的工具，如 API 插件和检索增强生成。它为工具交互提供了一个标准化协议，但不会取代专门的集成方法。
  • 如何处理安全性？ 用户控制他们连接到哪些 MCP 服务器以及这些服务器拥有哪些权限。与任何访问数据或服务的工具一样，请使用受信任的来源并配置适当的访问控制。

Roo Code 中的 MCP

Roo Code 实现了模型上下文协议以：

  • 连接到本地和远程 MCP 服务器。
  • 为访问工具提供一致的接口。
  • 在不修改核心代码的情况下扩展功能。
  • 按需启用专业功能。

MCP 为 AI 系统与外部工具和服务交互提供了一种标准化的方式，使复杂的集成更加易于访问和一致。

进一步了解 MCP

准备好深入了解了吗？请查看以下指南：