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Google Gemini

在 Roo Code 中使用谷歌的 Gemini AI 模型。为您的开发工作流配置 Gemini Flash、Pro 和实验性模型。

Roo Code 通过 Google AI Gemini API 支持 Google 的 Gemini 系列模型。

网站: https://ai.google.dev/

获取 API 密钥

  1. 前往 Google AI Studio: 访问 https://ai.google.dev/。
  2. 登录: 使用您的 Google 账户登录。
  3. 创建 API 密钥: 在左侧菜单中点击 “创建 API 密钥”。
  4. 复制 API 密钥: 复制生成的 API 密钥。

支持的模型

Roo Code 支持以下 Gemini 模型：

标准模型

  • gemini-2.5-flash-preview-05-20
  • gemini-2.5-flash-preview-04-17
  • gemini-2.5-flash-lite-preview-06-17
  • gemini-2.5-pro-exp-03-25
  • gemini-2.0-flash-001
  • gemini-2.0-flash-lite-preview-02-05
  • gemini-2.0-pro-exp-02-05
  • gemini-2.0-flash-exp
  • gemini-1.5-flash-002
  • gemini-1.5-flash-exp-0827
  • gemini-1.5-flash-8b-exp-0827
  • gemini-1.5-pro-002
  • gemini-1.5-pro-exp-0827
  • gemini-exp-1206

思考模型

这些模型需要 Roo Code 设置中启用推理预算：

  • gemini-2.5-flash-preview-05-20:thinking
  • gemini-2.5-flash-preview-04-17:thinking
  • gemini-2.0-flash-thinking-exp-01-21
  • gemini-2.0-flash-thinking-exp-1219
思考模型: 名称中带有 :thinking 后缀或“thinking”的模型是混合推理模型，提供分步推理能力。要使用这些模型，您必须在 Roo Code 设置中启用推理预算功能。

有关每个模型的更多详细信息，请参阅 Gemini 文档。

在 Roo Code 中配置

  1. 打开 Roo Code 设置: 点击 Roo Code 面板中的齿轮图标。
  2. 选择提供商: 从“API 提供商”下拉菜单中选择“Google Gemini”。
  3. 输入 API 密钥: 将您的 Gemini API 密钥粘贴到“Gemini API Key”字段中。
  4. 选择模型: 从“模型”下拉菜单中选择您想要的 Gemini 模型。

高级功能

URL 上下文

Gemini 模型现在可以通过 URL 上下文 直接访问和分析网络内容。此功能允许 Roo 能够：

  • 实时读取和理解网页
  • 分析来自 URL 的文档
  • 审查在线代码仓库
  • 访问网站上的最新信息

启用 URL 上下文

  1. 打开 Roo Code 设置
  2. 导航到 Gemini 提供商设置
  3. 启用“URL 上下文”选项
  4. 保存您的设置

Google 搜索锚定

启用 Google 搜索锚定，通过实时搜索结果增强 Gemini 的响应。这提供了：

  • 来自网络搜索的最新信息
  • 事实核查能力
  • 对时事的了解
  • 增强技术查询的准确性

启用搜索锚定

  1. 打开 Roo Code 设置
  2. 导航到 Gemini 提供商设置
  3. 启用 “Google 搜索锚定” 选项
  4. 保存您的设置

使用例子：

What are the latest best practices for React Server Components in 2025? Please search for the most recent information.

组合使用

这两个功能可以结合使用，以实现强大的工作流程：

Search for the latest Node.js security vulnerabilities and then analyze my package.json file to see if I'm affected. Also check the official Node.js security page for recommendations.

提示和注意事项

  • 定价: Gemini API 的使用根据输入和输出令牌的数量定价。URL 上下文和搜索锚定可能会产生额外费用。一些实验性模型可以免费使用。有关详细信息，请参阅 Gemini 定价页面。
  • 模型选择: 根据您的需求选择模型：
    • Flash 模型: 对于大多数任务来说更快、更经济。
    • Pro 模型: 更适合复杂的推理和分析。
    • 思考模型: 最适合需要分步推理的任务（需要推理预算）。
    • 实验性模型: 具有最新功能，可能免费但稳定性较低。
  • 上下文窗口: 大多数 Gemini 模型支持高达 1,048,576 个令牌的巨大上下文窗口，允许进行广泛的代码分析和文档处理。
  • 费率限制: URL 上下文和搜索锚定功能可能有单独的费率限制。监控您的使用情况以避免触及限制。
  • 隐私: 使用 URL 上下文时，请注意访问私人或敏感 URL。确保您有权限分析内容。
  • 搜索质量: Google 搜索锚定对于特定、格式良好的查询效果最好。请明确说明您需要哪些信息。