Spring AI API

介绍

Spring AI API 涵盖了广泛的功能。每个主要功能都有其独立的详细章节进行介绍。概览如下，提供了以下关键功能：

跨 AI 提供商的可移植模型 API，支持聊天、文本生成图像、音频转录、文本转语音 以及 向量嵌入 模型。提供同步和流式 API 选项，同时也支持直接访问模型特定功能。

支持来自 OpenAI、Microsoft、Amazon、Google、Amazon Bedrock、Hugging Face 等平台的 AI 模型。

跨多个提供商的可移植向量存储（Vector Store）API，包括一种全新的可移植 SQL 式元数据过滤 API。当前支持 14 种向量数据库。

Spring AI 使 AI 模型能够轻松调用你标注了 @Tool 的方法或 POJO 的 java.util.Function 对象。

工具调用的主要操作流程请参阅 Spring AI 工具调用文档。

Spring Boot 自动配置与启动器，用于 AI 模型和向量存储。

面向数据工程的 ETL 框架。它为将数据加载到向量数据库提供基础，帮助实现增强检索生成（RAG, Retrieval Augmented Generation）模式，使你能够将数据引入 AI 模型，并将其纳入模型的响应中。

该项目的 GitHub Discussions 是提供反馈的绝佳渠道。

多模态 API

聊天模型

Chat Model API 为开发者提供了一种将 AI 驱动的聊天补全能力集成到应用程序中的方式。它基于预训练的语言模型（如 GPT，生成式预训练变换器），能够根据用户的自然语言输入生成类人化的回复。